Факторный анализ 121
В работе (Overall and Klett, 1972; 292—295) описывается, как структурные коэффициенты могут использоваться для графического представления различия между групповыми центроидами в случае двух ...
Факторный анализ 122
Прежде чем научиться проверять значимость, рассмотрим собственные значения функции, воспользовавшись примером о голосовании в сенате. Эти результаты приведены в 9. Как и ожидалось, имеются ...
Факторный анализ 123
Каноническая корреляция
Другой способ оценки реальной полезности дискриминантной функции можно получить, рассматривая коэффициент канонической корреляции, который является мерой связи ...
Факторный анализ 124
Другая интерпретация канонического коэффициента корреляции заимствована из дисперсионного анализа (Iversen и Norpoth, 1976, 30—32), где он известен под именами «эта» (т)) и &laqu...
Факторный анализ 125
До сих пор нас интересовало, сколько дискриминантных функций надо брать с точки зрения математических ограничений и их действительной значимости. В наших рассуждениях не учитывались выборочн...
Факторный анализ 126
Л= П т" (Ю)
i=fc+l
где k — число уже вычисленных функций, а символ П означает, что для получения окончательного результата необходимо перемножить все члены.
Проил...
Факторный анализ 127
Остаточная дискримииаитиай способность и проверка значимости
Номер функции, ft
Л-статистнка Уиякса
Статистика хи-квадрат...
Факторный анализ 128
ПО
группами. Кроме того, это доказывает, что наша первая функция статистически значима.
После определения первой функции, снова проверим значимость оставшихся различий. Как и сле...
Факторный анализ 129
* Более точно- k=m'm (g—1, р).— Примеч. ред.
Здесь мы рассмотрели все то, что обычно делает исследователь, но для лучшего усвоения — в обратном порядке. Логически исследователь должен ...
Факторный анализ 130
КЛАССИФИЦИРУЮЩИЕ ФУНКЦИИ
Классификация — это процесс, который помогает исследователю принять решение: указанный объект «принадлежит к» или «очень похож на» данн...
Факторный анализ 131
hh=bho+bhiXi-\-bh2X2-i-----\-bhpXp, (12)
где hh — значение функции для класса k, а Ьь% — коэффициенты, которые необходимо определить. Объект относится к классу с наибольшим значен...
Факторный анализ 132
Рассмотрим 11, в которой приведены коэффициенты классифицирующих функций для данных о голосовании в сенате, чтобы проиллюстрировать использование этих функций. Применив такую функцию к перв...
Факторный анализ 133
Относя объект к ближайшему классу в соответствии со значением D2, мы неявно приписываем его к тому классу, для которого он имеет наибольшую вероятность принадлежности. Благодаря вероятностям...
Факторный анализ 134
Другая ситуация, в которой желательно использование апостериорных вероятностей, возникает, когда «стоимость» неправильной классификации существенно меняется от класса к классу. Т...
Факторный анализ 135
Если необходимо классифицировать большое число объектов методом расстояния и вероятностей, то, воспользовавшись дискри-минантными функциями, можно значительно сократить количество работы. Вм...
Факторный анализ 136
Бардес в своем исследовании прибегла лишь к двум из трех дискриминантных функций и не делала никаких попыток привлечь априорные вероятности. Полученные ею данные показывают, что Рг (позиция ...
Факторный анализ 137
Так же можно разделить одномерные графики и гистограммы. Если у нас более двух измерений, графическое изображение областей становится непрактичным из-за невозможности представления таких про...
Факторный анализ 138
Процент «известных» объектов, которые были классифицированы правильно является дополнительной мерой различий между группами. Им мы воспользуемся наряду с общей Л-статистикой Уилк...
Факторный анализ 139
Факторный анализ 140
Статистики расходятся во мнениях о целесообразных размерах двух подмножеств Одни рекомендуют выбирать их равными, тогда как другие предпочитают брать большими размеры того или друго-
г...