Факторный анализ 127

Новости
Просмотров: 365



Остаточная дискримииаитиай способность и проверка значимости







Номер функции, ft





Л-статистнка Уиякса





Статистика хи-квадрат





Степени свободы





Уровень значимости









0





0,0345





43,760





18





0,001









1





0,3680





12,996





10





0,224









2





0,9492





0,678





4





0,954







вали относительное процентаое содержание и канонические корреляции. Итак, остающиеся дискриминантные функции (в нашем случае только одна) либо не являются значимыми, либо они статистически недостоверны.

Проверка значимости с помощью Л-статистики Уилкса

Мы рассматривали Л-статистику Уилкса как еще одну меру зависимости, но то, что она принимает значения, обратные привычным, и оценивает остаточную дискриминантную способность, делает ее менее полезной, чем относительное процентное содержание и каноническая корреляция. Однако Л-статистика может быть превращена в тест значимости. Таким образом, мы будем использовать ее скорее как вспомогательную статистику, а не как искомый конечный продукт.

На основе Л-статистики Уилкса можно получить тест значимости, аппроксимируя распределение некоторой функции от нее либо распределением хи-квадрат (х2), либо F-распределением20. В дальнейшем можно пользоваться стандартными ми для этих распределений, чтобы определить уровень значимости, а некоторые компьютерные программы позволяют распечатать его точные значения. Если воспользоваться формулой

Х2=- ["•-(-?)-фпЛ* , (И)

то полученное распределение и будет хи-квадрат распределением с (р—к) (g—k—1) степенями свободы.

В 10 приведены значения статистики хи-квадрат для данных примера о голосовании21. Как мы и предвидели, между позициями групп есть значимые различия еще до вычисления какой-либо из дискриминантных функций (6 = 0). Уровень значимости 0,001 показывает, что если в действительности между центроидами нет различий, то такое или большее значение статистики хи-квадрат мы получим только в одной из тысячи выборок (имеются в виду независимые, простые случайные выборки). Отбрасывая это невероятное событие, мы можем уверенно считать, что результаты получены из генеральной совокупности с различиями между

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 125
  • Факторный анализ 128
  • Факторный анализ 122
  • Факторный анализ 143
  • Факторный анализ 153

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)