Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

18. Под «генеральными данными» понимается, что рассматриваемые данные об объектах исчерпывают всю генеральную совокупность. Они не являются выборкой.
19. Читатели...

21. Объекты в этом примере не являются простой случайной выборкой. Следовательно, тест значимости при строгой интерпретации основных предположений неприменим.
22. Некоторые п...

BARDES, B.A. (1975) "Senatorial realignment on foreign aid, 1953-1972: a discriminant analysis of inter-party factions." Ph.D. dissertation, University of Cincinnati.
BARR, A...

discriminant analysis." Politics 7:301-308. KORNBERG, A. and R.C. FRASURE (1971) "Policy differences in British parliamentary parties." American Political Science Review 65:69...

Настоящая работа была задумана как введение в кластерный анализ для тех, кто не имеет соответствующей подготовки и нуждается в современном и систематическом путеводителе по «лабиринту&...

Первые работы, упоминающие о кластерных методах, появились давно, но большая часть литературы по кластерному анализу была написана в течение последних двух десятилетий. Импульсом для разрабо...

Второй причиной повышенного интереса к кластеризации является то, что наука строится на классификациях, которые привносят порядок в исследования. Она содержит основные понятия, используемые ...

смотреть все или даже часть методов. Поэтому мы остановимся на тех, которые сравнительно хорошо известны в области социальных наук, и, как мы полагаем, имеют достоинства, позволяющие использ...

Голдстейн и Линден разделили полученные данные на две части: основная подвыборка (239 больных) и контрольная подвыбор-ка (251 болыной). Используя основную подвыборку, они сформировали коррел...

Исследуя данные о сходстве с помощью неметрического многомерного шкалирования, авторы пытались выявить наличие некой латентной структуры для описания сходства (различия) данных терминов. Был...

Последний пример — социологическое исследование Филсинге-ра, Фолкнера и Уорленда (1969) —предназначался для создания классификации верующих. Данные были собраны с помощью шкалы религиозности...

при использовании кластерного анализа в прикладном анализе данных.
МНОЖЕСТВА ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ в ПРИМЕРАХ
Мы воспользуемся только одним набором данных, чтобы показать, как при...

• Шкалы достоверности данных: L — шкала лжи;
F — шкала фальсификаций; К — шкала поправок.
• Клинические шкалы: Hs — ипохондрия;
D —депрессия; Ни — истерия;...

НЕСКОЛЬКО ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИИ ОТНОСИТЕЛЬНО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
Прежде чем перейти к обсуждению основных методологических этапов проведения кластерного анализа, необходимо сделать несколько...

2) Методы кластерного анализа разрабатывались для многих научных дисциплин, а потому несут на себе отпечатки специфики этих дисциплин. Это важно отметить, потому что каждая дисциплина п...

II. МЕРЫ СХОДСТВА ТЕРМИНОЛОГИЯ
Для описания особенностей оценивания сходства создавалась специальная терминология. Как мы покажем позднее (см. разд. V), развитие жаргона кластерного ан...

1) коэффициенты корреляции;
2) меры расстояния;
3) коэффициенты ассоциативности;
4) вероятностные коэффициенты сходства. Позже каждая из групп будет кра...

Несмотря на очевидную важность метрик, они — отнюдь не единственный способ описания сходства объектов. Конечно, исходя из философских соображений, которые начинают подтверждаться психофизиол...

ВЫБОР ПЕРЕМЕННЫХ
Прежде чем пупить к описанию весьма распространенных коэффициентов, используемых при оценке сходства, необходимо сделать небольшое отступление и рассказать о выборе пе...

Эдельброк (1979) отметил, что переменные многомерных данных могут менять значения параметров распределения от группы к группе; таким образом, нормировка может не быть равносильным
прео...