Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

смотреть все или даже часть методов. Поэтому мы остановимся на тех, которые сравнительно хорошо известны в области социальных наук, и, как мы полагаем, имеют достоинства, позволяющие использовать их в прикладных исследованиях.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Как мы уже отмечали, методы кластеризации конструируются для создания однородных групп объектов или единиц, которые называются кластерами. Различные приложения кластерного анализа можно свести к четырем основным задачам:

1) разработка типологии или классификации;

2) исследование полезных концептуальных схем группирования объектов;

3) порождение гипотез на основе исследования данных;

4) проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, птствуют в имеющихся данных.

Как правило, кластерный анализ используется для создания классификаций, но в большинстве случаев прикладного анализа данных в основе исследования лежит комбинация этих задач. Чтобы лучше их понять, рассмотрим следующий пример применения кластерного анализа.

Алкоголизм — главная проблема в области психиатрии США, однако классификация больных алкоголизмом до недавнего времени не получала широкого распространения среди профессиональных психиатров. Голдстейн и Линден (1969), психологи-клиницисты, построили такую классификацию на основе кластерного анализа. Они с помощью психологического теста MMPI (миннесотское многофазовое обследование личности — Minnesota Multiphasic Personality Inventory) собрали данные о 513 больных алкоголизмом, проходивших лечение в госпитале в Индианаполисе, штат Индиана. Тест содержал 566 вопросов (типа да/нет), которые суммировались по 13 диагностическим шкалам (например, шкала шизофрении, шкала истерии).