Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 171
Последний пример — социологическое исследование Филсинге-ра, Фолкнера и Уорленда (1969) —предназначался для создания классификации верующих. Данные были собраны с помощью шкалы религиозности (DeJong et al., 1976) в форме вопросника, который был предложен 547 старшекурсникам университета штата Пенсильвания. Было выбрано 37 вопросов, а план измерений был разработан на основе предыдущего факторного анализа этих данных (DeJong et. al., 1976). Поскольку выборка из 547 студентов слишком велика и требует для обработки больших затрат, для исследования была использована выборка из 220 студентов. Матрица сходства между парами индивидов размерностью 220 X 220 подверглась кластеризации. Для анализа было выбрано решение, состоявшее из семи кластеров, соответствующих семи типам верующих:
тип I — неверующие;
тип II — консерваторы;
тип III — нигилисты;
тип IV — умеренно религиозные;
тип V — крайне религиозные;
тип VI — ортодоксы;
тип VII — поклонники культа и обрядности.
Филсингер и другие сделали также попытку проверить обоснованность классификации верующих. Сначала они провели дискриминантный анализ кластеров и, как было сказано, результаты имели высокую значимость1. Затем сравнили объекты из разных кластеров по семи демографическим признакам. По четырем признакам (размер общины; политические взгляды; процент студентов, не связанных с церковью; принадлежность к той или иной религии) кластеры имели значимые различия. Авторы пришли к заключению, что перекрывающиеся результаты подтверждают их эмпирическую типологию верующих.
В приведенных примерах можно найти любую из основных задач кластерного анализа. Целью Голдстейна, Линдена, Филсинге-ра и других было построение классификации, но заметную роль играет и исследование классификационных схем (MMPI и шкалы религиозности). Работа Бертона и Ромнн в первую очередь была посвящена анализу данных и проверке гипотез, а построение формальной классификации было второстепенной задачей. В этом случае еще до проведения проверки гипотез авторы заметили, что их результаты подтверждаются данными, полученными с помощью более традиционных антропологических методов.
Эти примеры показывают, что, несмотря на различия в целях, типах данных и примененных методах, все исследования, исполь-
зующие кластерный анализ, характеризуют следующие пять основных шагов:
1) отбор выборки для кластеризации;
2) определение множества признаков, по которым будут оцениваться объекты в выборке;
3) вычисление значений той или иной меры сходства между объектами;
4) применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов;
5) проверка достоверности результатов кластерного решения. Каждый из перечисленных шагов играет существенную роль