Факторный анализ 167

Новости
Просмотров: 380



Второй причиной повышенного интереса к кластеризации является то, что наука строится на классификациях, которые привносят порядок в исследования. Она содержит основные понятия, используемые наукой. Например, классификация химических элементов лежит в основе неорганической химии и атомной теории материи; классификация болезней является структурной основой медицины. Поскольку кластерные методы рассматриваются как объективные, легко воспроизводимые способы создания классификаций, то они пользуются широкой популярностью.

Ученые давно применяют кластерный анализ. Среди самых ранних из этих исследований были работы антропологов, которые определяли однородные культурные области, используя матричные методы (см. Czekanowski, 1911; Driver, 1965; Johnston, 1972). В психологии кластерный анализ рассматривался как «факторный анализ бедняка» (Тгуоп, 1939). Специалисты других дисциплин, особенно государственного права, также участвовали в ранних разработках методов кластеризации для общественных наук. Хотя многие теории и приложения, служившие основой кластеризации в прошлом, были отвергнуты последующими поколениями, все социальные науки и сейчас сохраняют некоторые традиции использования кластерных методов.

Несмотря на их популярность, кластерные методы все еще понимаются хуже, чем такие многомерные статистические процедуры, как факторный анализ, дискриминантный анализ и многомерное шкалирование. Литература по социальным наукам содержит ошеломляющее количество часто несовместимых терминов, методов и предпочитаемых подходов. Недостаток опубликованных руководств для начинающих в сочетании с разнобоем в терминологии и методологии затрудняют изучение кластерного анализа. Цель нашей работы — провести новичка через этот «лабиринт» кластерного анализа. Ввиду большого разнообразия методов, предложенных за последние двадцать лет, мы не сможем исчерпывающе рас-

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 240
  • Факторный анализ 238
  • Факторный анализ 175
  • Факторный анализ 168
  • Факторный анализ 236

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)