Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 174
НЕСКОЛЬКО ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИИ ОТНОСИТЕЛЬНО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
Прежде чем перейти к обсуждению основных методологических этапов проведения кластерного анализа, необходимо сделать несколько предостережений общего характера.
1) Многие методы кластерного анализа — довольно простые процедуры, которые, как правило, не имеют достаточного статистического обоснования*. Другими словами, большинство методов кластерного анализа являются эвическими (подкрепленными лишь опытом разработчиков). Они — не более чем правдоподобные алгоритмы, используемые для создания кластеров объектов. В этом резкое отличие, например, от методов факторного анализа, который хорошо обоснован статистически. Хотя многие кластерные методы обладают важными, подробно исследованными математическими свойствами (см. Jardin and Sibson, 1971), все же важно сознавать их простоту. В этом случае маловероятно, что пользователь допустит ошибку при трактовке результата кластерного анализа.
* Достаточно строгая теория, охватывающая большую часть постановок задач кластер-анализа, была разработана французскими исследователями. Ее изложение можно найти в книге Э. Дидэ и др. «Методы анализа данных» (М.: Финансы и статистика, 1985). — Примеч. ред.