Факторный анализ 61
Факторный анализ 62
(43)
Если все общности одинаковые, то из соотношения (43) вытекает (42). При заданной средней общности (или среднем коэффициенте корреляции) коэффициент надежности будет больше, когда ...
Факторный анализ 63
Регрессионный анализ
Первый критерий сводится к нахождению оценки (F) значения фактора (F), доставляющей максимум коэффициента корре-
ляции между F и F. В другом представлении эт...
Факторный анализ 64
Критерий наименьших квадратов
В однофакторной модели каждая переменная считается взвешенной суммой общих и характерных факторов:
X3 = b3F + d3u3.
Предположим, что вместо F ...
Факторный анализ 65
л
F = XU-zB{B'U~2B)-i (51)
где U-2 — диагональная матрица характерностей. Наличие 11~2 может рассматриваться как результат взвешивания.
НЕСКОЛЬКО ОБЩИХ ФАКТОРОВ И ДОПО...
Факторный анализ 66
Эти обстоятельства послужили мотивом появления четвертого критерия для шкалирования, введенного Андерсеном и Рубином (Anderson, Rubin, 1956). Критерий Андерсена — Рубина является модификацие...
Факторный анализ 67
лы используются совместно с какими-то новыми, внешними* переменными, некоторые методы являются более предпочтительными. Так, он показывает, что шкалирование с помощью регрессионного анализа ...
Факторный анализ 68
Правомерность применения неполных факторных шкал определяется тем, насколько хорошо выполняются отмеченные пред-
* Внешние переменные — переменные, которые не использовались при провед...
Факторный анализ 69
Сделаем несколько замечаний по поводу шкал, соответствующих главным компонентам. Как уже отмечалось, принцип глав-
ных компонент отличается от принципа введения факторной модели. Поэто...
Факторный анализ 70
Факторный анализ 71
Не обязательно. Многие переменные, такие, как меры отношений и мнений в социологии, различные переменные при обработке результатов тестирования, не имеют точно определенной метрической основ...
Факторный анализ 72
В некотором смысле — да. Переменные, принимающие ограниченный набор значений, строго говоря, несовместимы с факторной моделью. Если предположить, что наблюдаемые переменные представляют собо...
Факторный анализ 73
или 0,7. При переходе от непрерывных переменных к дихотомическим переменным корреляции уменьшаются. При этом на величину уменьшения влияет выбор точек деления. Если корреляции не очень велик...
Факторный анализ 74
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ЛИБО КОВАРИАЦИОННЫХ МАТРИЦ
а) Имеет ли значение, какую матрицу использовать — ковариационную или корреляционную?
* Подход на основе множественного ан...
Факторный анализ 75
в) Что делать, если задача состоит в сравнении факторных структур для различных выборок, и переменные измеряются в неодинаковых единицах?
Один из методов заключается в нормировке ...
Факторный анализ 76
б) Что означают собственные значения, связанные с факторами, полученными после вращения? Какова роль доли дисперсии, воспроизводимой каким-либо из этих факторов?
Собственные значе...
Факторный анализ 77
По-видимому, нет. Большинство публикаций требует определенной технической подготовки. Вот наиболее простые работы: (Rummel, 1967; Schuessler, 1971; Cattell, 1952; Comrey, 1973; Fruchter, 195...
Факторный анализ 78
BOCK,R.D. and R.E. BARGMANN(1966) "Analysis of covariance structure." Psycho-metrika 31:507-534.
BOCK, R.D. and M. LIEBERMAN (1970) "Fitting a response model for N dicho...
Факторный анализ 79
transformation methods." Psychometrika 39:429-444. HARMAN, H.H. (1976) Modern Factor Analysis. Chicago: University of Chicago Press. HARMAN, H.H. (in press) "Minres method of facto...
Факторный анализ 80
JENNRICH, R.I. (1970) "Orthogonal Rotation Algorithms." Psychometrika 35:229-235.
JENNRICH, R.I. (1974) "Simplified formulae in standard errors in maximum likelihood fac...