Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 72
В некотором смысле — да. Переменные, принимающие ограниченный набор значений, строго говоря, несовместимы с факторной моделью. Если предположить, что наблюдаемые переменные представляют собой результаты неточных измерений или результаты, полученные при объединении в одну группу близких значений, вопрос будет состоять не в том, применима ли факторная модель к данным, а в том, насколько неслучайные ошибки измерений искажают результаты факторного анализа.
Группирование близких значений, безусловно, сказывается на корреляциях, но степень этого влияния зависит от законов распределений, шага дескритизации и т. д. Тем не менее имеются некоторые обнадеживающие соображения по поводу использования факторного анализа как эвического метода при наличии больших ошибок измерений (см. следующий вопрос).
е) В каких случаях возможно применение факторного анализа к данным, содержащим дихотомические переменные или переменные с конечным множеством значений?
В общем случае, чем шире множество значений, тем точнее результаты. В случае дихотомических переменных использование коэффициента ф может быть оправдано, если решается задача нахождения кластеров переменных и если корреляции между исходными переменными невелики*, скажем, не превосходят 0,6
* Здесь предполагается, что существуют некоторые скрытые переменные, порождающие наблюдаемые дихотомические переменные. Последние получаются делением интервалов значений этих скрытых переменных на 2 части. — Примеч. ред.