Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 70
0
0,669
0,448
х*
0
0,635
0,404
rFlFl =0
,501
Х2=4,6534 d/=8
Вероятность
=0,7939
1 Эти результаты получены с помощью программы LISREL III, а не COFAMM.
Результат применения конфирматорного факторного анализа к корреляционной
матрице, представленной наддиагональными элементами 1 при использовании модели в 71
VII. КРАТКИЕ ОТВЕТЫ
НА ЧАСТО ВОЗНИКАЮЩИЕ ВОПРОСЫ
ПРИРОДА ПЕРЕМЕННЫХ И ИХ ИЗМЕРЕНИЕ
а) Какой способ измерений необходим в факторном, анализе?
В факторном анализе требуется, чтобы переменные измерялись по крайней мере на уровне шкалы интервалов (Stevens, 1946). Это требование обусловлено тем, что входной информацией для факторного анализа являются элементы ковариационной матрицы. Кроме того, представление переменных в виде линейной комбинации скрытых факторов и использование оценок факторов через линейные комбинации наблюдаемых переменных для порядковых переменных невозможны.
б) Возможно ли использование тау-статистики Кендалла или гамма-статистики Гудмана и Крускала вместо обычных корреляций?
Нет, невозможно. Как уже отмечалось, операции сложения для порядковых переменных не определены, поэтому не существует факторных моделей с порядковыми статистиками. Допускается лишь эвическое использование таких моделей без статистической интерпретации результатов. (Существуют некоторые неметрические методы шкалирования, специально разработанные для оперирования с нечисловыми переменными.)
в) Должен ли исследователь, учитывая данные выше ответы, всегда избегать использования факторного анализа в случаях, когда метризуемость пространства переменных не вполне ясна?