Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 3
Исследователь для решения проблемы в большей или меньшей степени должен положиться на существующие компьютерные программы, которые часто предусматривают различные варианты вычислений, принятые по умолчанию. Последние устраивают пользователя по крайней мере до тех пор, пока задача не потребует некоторых изменений. Более того, по мере знакомства с разнообразными вариантами факторного анализа становится ясно, что различия между ними большей частью поверхностны. Фактически это разнообразие обусловлено расхождением в небольшом числе основных предположений.
Еще более существенно, что применение различных методов и критериев к одним и тем же данным приводит к эквивалентным, с практической точки зрения, результатам. Короче говоря,
читателю не обязательно изучать и использовать все варианты немедленно. Вместе с тем необходимо, чтобы пользователь знал наиболее распространенные алгоритмы факторного анализа и осознавал с самого начала тот факт, что большинство проблем не имеет единственного, окончательного (или наилучшего) решения.
Надеемся, что читатель имеет общее представление о концепции факторного анализа, а также знаком с различием между неоднозначностью вывода скрытой (латентной) факторной структуры из наблюдаемых ковариаций (логическая задача) и разбросом значений оценок параметров генеральной совокупности по выборке (статистическая задача). Хотя при получении решения задачи факторного анализа эти две проблемы в целом переплетаются, важно представлять концептуальные различия. Прежде чем мы изложим статистические методы и практические вопросы, нам кажется, что будет полезно обратиться к основам факторного анализа.
ОБЗОР ОСНОВ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
В факторном анализе предполагается, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией некоторых латентных (гипотетических или ненаблюдаемых) факторов. Некоторые из этих факторов допускаются общими для двух и более переменных, а другие — характерными для каждого параметра в отдельности. Характерные факторы — ортогональны друг другу (по крайней мере в разведочном факторном анализе). Следовательно, характерные факторы не вносят вклад в ковариацию между переменными. Другими словами, только общие факторы, число которых предполагается гораздо меньшим числа наблюдаемых переменных, вносят вклад в ковариацию между ними.