Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 90
Факторы (factors): гипотетические, непосредственно неизмеряемые, скрытые переменные, в терминах которых описываются измеряемые переменные; часто подразделяются на характерные и общие.
Факторной детерминации коэффициент (factorial determination): доля общности в дисперсии наблюдаемой переменной.
Факторная нагрузка (factor loading): общий термин, означающий коэффициенты матрицы факторного отображения или структуры.
Факторного отображения матрица (factor pattern matrix): матрица коэффициентов, в которой столбцы соответствуют общим факторам, а строки — наблюдаемым переменным; элементы матрицы факторного отображения представляют собой коэффициенты регрессии для общих факторов при условии, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией факторов; для ортогонального решения матрица отображения содержит коэффициенты корреляции между переменными и факторами.
Факторная сложность переменной (factorial complexity): характеика наблюдаемой переменной представляет собой число общих факторов с ненулевыми нагрузками для данной переменной.
Факторной структуры матрица (factor structure matrix): матрица коэффициентов корреляции между переменными и факторами; в случае некоррелированных (ортогональных) факторов совпадает с матрицей факторного отображения.
Факторной причинности принцип (postulate of factorial causation): предположение о том, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией скрытых факторов и что ковариации между наблюдаемыми переменными воспроизводятся с помощью общих факторов.
Характерность (unique component): доля дисперсии наблюдаемой переменной, не связанная с общими факторами и свойственная именно данной переменной; она часто разделяется на специфичность и дисперсию ошибки.
Характерный фактор (unique factor): фактор, влияющий только на данную переменную; часто относится ко всем независимым факторам (включая ошибку измерений), характерным только для данной переменной.
Целевая матрица (target matrix): матрица коэффициентов, используемая при вращении в качестве целевой; первоначальное факторное решение вращается таким образом, чтобы результирующие факторные нагрузки в наибольшей степени приближали целевую матрицу.
Эквимакс (equimax): критерий, применяемый для получения косоугольного решения; сочетает свойства критериев варимакс и квартимакс.
Экономии принцип (postulate of parsimony): состоит в том, что нз двух конкурирующих моделей выбирается наиболее простая; в факторном анализе принимаются модели, включающие минимальное число общих факторов.