Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 89
Простая структура (simple structure): специальный термин, относящийся к факторной структуре, которая обладает определенными свойствами просто-ты: некоторые из этих свойств сводятся к тому, что переменные должны иметь нагрузку на минимальное число общих факторов, каждый общий фактор должен нагружать некоторые переменные и ие нагружать остальные.
Прямой облимнн (direct oblimin): метод получения косоугольного решения, в котором вращение выполняется без использования вторичных осей.
Разведочный факторный анализ (exploratory factor analysis): факторный анализ, который используется при исследовании скрытой факторной структуры без предположения о числе факторов и их нагрузок.
Ранг матрицы (rank of a matrix): максимальное число линейно-независимых строк или столбцов матрицы; является порядком наибольшего ненулевого детерминанта матрицы.
Редуцированная корреляционная матрица (adjusted correlation matrix): корреляционная матрица, в которой элементы главной диагонали соответствуют общностям: корреляционные или ковариационные матрицы, которыми пользуются перед выделением факторов.
Собственное число (eigenvalue): характеика матрицы; используется при декомпозиции ковариационной матрицы одновременно как критерий определения числа выделяемых факторов и как мера дисперсии, соответствующей данному фактору.
Собственный вектор (eigenvector): вектор, связанный с соответствующим собственным числом; получается в процессе выделения первоначальных факторов; эти векторы, представленные в нормированной форме, являются факторными нагрузками.
Специфичность (specific component): доля дисперсии наблюдаемой переменной, соответствующая специфичному фактору; применяется для обозначения части характерности, получаемой при исключении дисперсии ошибки
Сумма квадратов отклонений (variation): мера разброса переменной; сумма квадратов отклонений от среднего.