Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 85
Главные компоненты (principal components): линейная комбинация наблюдаемых переменных, обладающая свойством ортогональности; первая главная компонента воспроизводит наибольшую долю дисперсии экспериментальных данных; вторая — следующую по величине долю н т. д.; главные компоненты часто считаются общими факторами, но более корректно предположение, что они противоположны им, поскольку общие факторы являются гипотетическими.
Главных осей метод (principal axis factoring): метод получения первоначального факторного решения, при использовании которого редуцированная корреляционная матрица подвергается последовательной декомпозиции; метод главных осей с итерациями по общности эквивалентен методу наименьших квадратов.
Грама матрица (Gramian): квадратная симметрическая матрица, все собственные числа которой неотрицательны; корреляционная (нередуцированная) и ковариационная матрицы являются матрицами Грама.
Детерминант (determinant):' характеика квадратной матрицы; используется при определении ранга (числа независимых строк или столбцов) редуцированной корреляционной матрицы.
Дисперсия (variance): мера разброса параметра; определяется как сумма квадратов отклонений от среднего, деленная на число значений.