Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 86
Значение фактора (factor score): оценка скрытого фактора в терминах наблюдаемых переменных; в факторном анализе имеет второстепенное значение.
Кайзера критерий (Kaiser criterion): критерий определения числа выделяемых факторов; предложен Гуттманом и Кайзером; также известен, как критерий «собственных чисел, больших 1».
Квартимакс (quartimax): критерий получения ортогонального решения; сводится к упрощению описания строк матрицы факторного отображения.
Квартимин (quartimin): критерий получения косоугольного решения; минимизируется тот же функционал, что и в критерии квартимакс без наложения ограничения ортогональности; требует введения вторичных осей.
Ковариаций анализ (covariance-structure analysis): метод анализа, в котором: 1) наблюдаемые коэффициенты ковариаций описываются в рамках общей модели, включающей гипотетические факторы и наблюдаемые переменные; 2) исследователь затем определяет соответствующие значения, оценивая адекватность этого определения по отношению к структуре выборочных ковариаций.
Ковариаций коэффициент (covariance): мера зависимости между двумя переменными; равен ковариаций, деленной на число наблюдаемых значений; среднее значение сумм попарных произведений отклонений значений переменных от их среднего; для переменных в стандартной форме равен коэффициенту корреляции.
Ковариация (covariation): мера зависимости двух переменных; измеряется как сумма попарных произведений отклонений переменных от их среднего; используется как общий термин для описания зависимости между переменными.
Коваримин (covarimin): критерий, применяемый для получения косоугольного решения.
Конфирматорный факторный анализ (confirmatory factor analysis): факторный анализ, в котором проверяются гипотезы о числе факторов и их нагрузках.
Корреляция (correlation): мера зависимости между двумя переменными; обычно используется коэффициент корреляции Пирсона г, который равен ковариаций двух параметров в стандартной форме; используется как общий термин для любого вида линейной зависимости между переменными; отметим, что переменная в стандартной форме имеет нулевое математическое ожидание и единичную дисперсию.
Косоугольное вращение (oblique rotation): преобразование, с помощью которого получается простая структура; факторы вращаются без наложения условия ортогональности, и результирующие факторы, вообще говоря, коррелируют друг с другом.
Косоугольные факторы (oblique factors): факторы, которые коррелируют друг с другом; получаются в результате косоугольного вращения.