Факторный анализ 49

Новости
Просмотров: 389



При прочих равных условиях степень эмпирического подтверждения увеличивается, если: 1) возрастает число переменных; 2) уменьшается число общих факторов; 3) уменьшаются частные коэффициенты корреляции либо 4) увеличивается коэффициент детерминации. Первые два условия гарантируют увеличение эмпирических ограничений, накладываемых факторной моделью на экспериментальные данные. Третье — относится к измерению близости наблюдаемых и воспроизводимых коэффициентов корреляции. Четвертое условие состоит в том, чтобы увеличивалась доля общности в дисперсии каждой наблюдаемой переменной. Последнее непосредственно относится к выборочной адекватности, так как коэффициент детерминации возрастает при увеличении числа переменных и при уменьшении среднего значения коэффициентов корреляции.

Эмпирический критерий выборочной адекватности был предложен Кайзером (Kaiser, 1970, 1974). Он назвал этот критерий «мерой выборочной адекватности» (МВА):

МВА=-£i-j (38)

22 rih+ 22 8,h

где гц — наблюдаемые коэффициенты корреляции, a ga — элементы корреляционной матрицы антиобразов, которая задается выражением

Q=SR-*S,

причем R~l—обратная корреляционная матрица, a S= (diag/?-1)1/*. МВА изменяется от 0 до 1. Данный критерий принимает значение 1 тогда и только тогда, когда все недиагональные элементы матрицы, обратной в корреляционной матрице Q, — нулевые. Это в свою очередь означает, что каждая переменная может быть выражена

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 90
  • Факторный анализ 42
  • Факторный анализ 63
  • Факторный анализ 39
  • Факторный анализ 50

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)