Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 66
Эти обстоятельства послужили мотивом появления четвертого критерия для шкалирования, введенного Андерсеном и Рубином (Anderson, Rubin, 1956). Критерий Андерсена — Рубина является модификацией подхода Бартлетта. Минимизируется взвешенная сумма квадратов, используемая в критерии Бартлетта, при условии, что получаемые шкалы ортогональны друг другу. Соответственно, независимо от того, вращаются факторы или нет, критерий дает некоррелированные шкалы. Тем не менее последние при вращении факторов не являются монохроматическими, даже если для выделения первоначальных факторов применяется метод максимального правдоподобия.
Выбор метода шкалирования
При выборе метода необходимо проанализировать свойства получаемых шкал. Если рассматривать корреляции между скрытыми факторами и их шкалами, то регрессионный метод предпочтительнее метода Бартлетта, а метод Бартлетта в свою очередь предпочтительнее метода наименьших квадратов.
С точки зрения требования монохроматичности оценка шкал по критерию Бартлетта является наилучшей, а если брать свойство ортогональности, то предпочтительнее критерий Андерсона — Рубина. Однако, так как чаще всего заранее неизвестно, ортогональны ли скрытые факторы, выбирать следует либо регрессионный анализ, либо метод Бартлетта.
Надо еще упомянуть некоторые обстоятельства, на которые нужно обратить внимание при выборе критерия. Во-первых, как правило, все введенные шкалы сильно коррелированы, поэтому на практике обоснование предпочтительности того или иного метода имеет лишь академический интерес. Для оценивания шкал хорош любой способ (Horn, 1965; Alwin, 1973). Во-вторых, выбор метода шкалирования зависит еще и от специфики решаемой задачи. Такер (Tucker, 1971) отмечает, что, если факторные шка-