Факторный анализ 141
образованию троек из первых двух и каждой из оставшихся переменных. Наилучшая тройка определяет третью переменную. На каждом шаге этой процедуры отбирается переменная, которая в сочетании с ...
Факторный анализ 142
Последовательность, в которой отбираются переменные, не обязательно соответствует их относительной значимости. Вследствие коррелированности (что разделяет дискриминантные возможности) даже х...
Факторный анализ 143
У-статистика Рао
Рао (1952; 257), применяя расстояние Махаланобиса, построил статистику, которая является мерой общего разделения классов. Это обобщенная мера расстояния, известная как...
Факторный анализ 144
Квадрат расстояния Махаланобиса между ближайшими классами
Можно попытаться выделить переменную, которая порождает наибольшее разделение пары классов, являющихся ближайшими на данном ша...
Факторный анализ 145
бор переменных. Кроме того, если некоторым парам нужно придать значимость, большую по сравнению с другими, каждой паре можно приписать определенный вес (см. Dixon, 1973; 243).
Учитывая...
Факторный анализ 146
отберем такую переменную, потому что она не дает достаточно большого вклада в различение. Эта частная /-"-статистика с числом степеней свободы, равным (g—1) и (п.—р'—g+l), в качестве те...
Факторный анализ 147
Статистики включения для последовательного отбора
Переменные |
Толерантность
Статистика F-включення
...
Факторный анализ 148
Факторный анализ 149
Факторный анализ 150
мые статистики с учетом отобранной переменной CUTASIAN. Теперь толерантность почти наверное станет меньше единицы, поскольку она равна единице минус квадрат корреляции между CUTASIAN и друго...
Факторный анализ 151
К тому же на шаге 6 значение статистики /""-удаления для ANTINEUT, падает до величины 0,996. Некоторые исследователи могут прийти к заключению, что удаление ANTINEUT оправдано, так...
Факторный анализ 152
Мы уже немного говорили о проблемах, возникающих, когда данные не удовлетворяют математическим предположениям дискриминантного анализа. Труднее всего удовлетворить требованиям о нормальности...
Факторный анализ 153
Если ковариационные матрицы классов не равны, мы стараемся установить искажения дискриминантных функций и уравнений классификации. Один источник ошибок связан с вычислением внутригрупповой к...
Факторный анализ 154
При классификации точность предсказания наиболее важна для объектов, расположенных вблизи границы. Если некоторый
объект с вероятностью 0,90 принадлежит к классу 1 и только с вероятн...
Факторный анализ 155
вторых, для использования нескольких переменных для предсказания принадлежности объекта к некоторому классу («классификация»). Математическая модель обычно предполагает, что пере...
Факторный анализ 156
Часто ковариаций представляются в виде матриц. Каждой переменной в матрице соответствует одна строка и один столбец. На пересечении данной строки и данного столбца находится ковариация двух ...
Факторный анализ 157
Переменные, которые не дают значимых межгрупповых отлнчий, нужно исключить из дискриминантного анализа. Следует иметь в виду, что критерии значимости (в строгом статистическом смысле) неприм...
Факторный анализ 158
Все примеры, рассмотренные в данной работе, основаны на стандартизации матрицы W.
7. Если коэффициенты дискриминантных функций приводятся к стандартному виду с использованием матр...
Факторный анализ 159
9. Отметим, что значения переменных — одни и те же для всех дискриминантных функций. Дело в том, что объекты имеют только одно значение по каждой переменной.
10. Под стандарт...
Факторный анализ 160
V
Vhrft hh ~Р г
2 2 VijVmjti
12П
где с%,-— коэффициент /-й дискриминантной функции по k-й переменной. (Знаменатель этого равенства является константой и может ...