Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 151
К тому же на шаге 6 значение статистики /""-удаления для ANTINEUT, падает до величины 0,996. Некоторые исследователи могут прийти к заключению, что удаление ANTINEUT оправдано, так как это значение действительно слишком мало. Тогда переходим к шагу 7, на котором будет рассматриваться включение CUTAID и ANTINEUT. Как только обнаруживается, что ни одна из этих переменных не имеет достаточно высокого значения статистики f-включения, процесс отбора будет остановлен и в дальнейшем дискриминантном анализе и классификации будут использоваться другие четыре переменные.
Этот пример специально построен так, чтобы в конечном итоге были употреблены все переменные, поскольку реальное исследование Бардес также включало все шесть переменных. В действительности у нее были причины применять все переменные, поэтому она совсем не пользовалась процедурой последовательного отбора. Если кто-то собирается работать со всеми переменными, то вряд ли применение последовательного анализа принесет ему пользу. Разумно использовать эту методику для определения переменных, которые надо исключить из-за малого вклада в процесс различения. На основе данных 13 можно даже утверждать, что отбор переменных должен быть оставлен на шаге 2, поскольку ни одно из значений /""-статистики не является значимым на шаге 3. Поэтому после шага 2 можно перейти к классификации. Если классифицировать только по двум переменным (CUTASIAN и ANTINEUT), ошибок будет столько же или меньше, чем при классификации по всем шести переменным. Это дает нам право
отбросить остальные четыре. В некоторых случаях использование большего числа переменных приводит к ухудшению классификации.
Цель последовательного отбора — найти более экономичное подмножество, которое обладало бы такими же (если не лучшими) дискриминантными возможностями, что и полное множество. Кроме рассмотрения вопроса о возможности применения последовательного отбора, исследователь сталкивается с такими практическими проблемами, как влияние нарушений предположений, лежащих в основе дискриминантного анализа, и последствия пропуска данных. Заключительный раздел посвящен этим неприятным, но важным проблемам.
VI. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ НАРУШЕНИЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИИ