Факторный анализ 150

Новости
Просмотров: 346



мые статистики с учетом отобранной переменной CUTASIAN. Теперь толерантность почти наверное станет меньше единицы, поскольку она равна единице минус квадрат корреляции между CUTASIAN и другой переменной. Статистика -включения равна частной F-статнстике, отвечающей увеличению дискриминантных возможностей за счет использования соответствующей переменной после того, как переменная CUTASIAN реализовала все свои возможности. А квадрат расстояния равен наименьшей из величин, полученных для всех шести пар групп с помощью CUTASIAN и данной переменной. Здесь у ANTINEUT наибольшее из данных наименьших значений.

На шаге 3 процесс повторяется. Поскольку в качестве критерия выбора («включения») мы используем квадраты расстояний, следующей «включается» переменная RESTRICT. Однако если в качестве критерия отбора мы применяем Л-статистику Уилкса, косвенно измеряемую статистикой /""-включения, то мы выбрали бы MIXED. Расхождение вызвано тем, что каждый критерий придает особое значение собственному аспекту процесса различения.

Остающиеся шаги проводятся таким же образом до тех пор, пока не будут включены все переменные. На шаге 6 CUTAID имеет настолько малое значение статистики F-включения, что порой лучше отказаться от ее анализа.

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 149
  • Факторный анализ 146
  • Факторный анализ 147
  • Факторный анализ 145
  • Факторный анализ 151

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)