Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 160
V
Vhrft hh ~Р г
2 2 VijVmjti
12П
где с%,-— коэффициент /-й дискриминантной функции по k-й переменной. (Знаменатель этого равенства является константой и может быть вычислен один раз.)
Структурные коэффициенты получаются из соотношения:
Р Р tikCkj
k = l h=l
где sn — структурный коэффициент корреляции переменной I и функции /, а rtk — корреляция между переменными £ и к.
14. Эта результаты подразумевают наличие положительной корреляции между парами переменных. Если корреляция отрицательна, может наблюдаться противоположный эффект. На практике наличие множественных корреляций сильно затрудняет интеграцию стандартизованных коэффициентов.
15. Реальная значимость—-это соответствие результата исследования физическому смыслу (содержанию) задачи.
16. Во многих учебниках по статистике применяются термины каноническая переменная для обозначения того, что мы называем «канонической дискриминантной функцией» и дискриминантная функция, которую мы в разд. IV называем «классифицирующей функцией». Другие авторы, например Кули и Лохнес (1971), применяют термин дискриминантная функция к «канонической дискриминантной функции». Чтобы избежать этой терминологической путаницы, мы будем пользоваться терминами «каноническая дискриминантная функция» и «классифицирующая функция,).
17. Читатель должен заметить, что канонические корреляции в 9 получены для небольшого числа объектов (19). Большие выборки (1000 объектов и более) затрудняют получение больших корреляций, поскольку обычно они являются более однородными.