Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 117
Для функции 2 четыре из шести переменных (RESTRICT, MIXED, ANTIYUGO и ANTINEUT) имеют относительно большие стандартизованные коэффициенты, поэтому они вносят приблизительно одинаковый вклад в значение дискриминантной функции. Переменная CUTAID, а вслед за ней MIXED являются доминантными переменными для функции 3".
При желании дискриминантное значение можно получить исходя из стандартизованных коэффициентов, однако тогда мы должны умножать эти коэффициенты на значение наблюдений в стандартной форме12.
СТРУКТУРНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
Для определения взаимной зависимости отдельной переменной и дискриминантной функции мы рассмотрим их корреляцию. Эти коэффициенты корреляции называются «полными структурными коэффициентами». Как корреляции оии являются косинусами углов между переменными и функцией. Поэтому, зная эти коэффициенты, мы имеем информацию о геометрической структуре пространства наблюдений13.
Структурный коэффициент показывает, насколько тесно связаны переменные и дискриминантные функции. Когда абсолютная величина такого коэффициента велика, вся информация о дискриминантной функции заключена в этой переменной. Если же коэффициент близок к нулю — их зависимость мала. Можно дать «имя» дискриминантной функции, исходя из тех коэффи-