Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

Функция 1





Функция 2









CUTAID





-0,218





0,279





0,392









RESTRICT





0,115





0,176





-0,461









CUTASIAN





—0,483





0,276





—0,299









MIXED





0,102





-0,516





0,315









ANTIYUGO





-0,121





0,662





0,087









ANTINEUT





-0,054





0,588





-0,340







Структурные коэффициенты дают информацию, несколько отличную от той, которая относится к стандартизованным коэффициентам. Стандартизованные коэффициенты показывают вклад переменных в значение дискриминантной функции. Это является одним из подходов к определению значимости переменной. Однако этот подход имеет серьезное ограничение. Если две переменных сильно коррелированы, то их вклад в дискриминантное значение должен разделяться, даже при значительном совместном вкладе. Соответственно их стандартизованные коэффициенты могут быть меньше по сравнению с теми случаями, когда используется одна из этих переменных. Или, другими словами, вклад одного коэффициента частично погашается отрицательным вкладом другого14. Это происходит из-за того, что в стандартизованных коэффициентах одновременно принимается во внимание влияние всех переменных.

С другой стороны, структурные коэффициенты являются просто двуместными корреляциями, поэтому на них не влияют взаимные зависимости прочих переменных. Заметим, что CUTAID имеет небольшой стандартизованный коэффициент по функции 1, но относительно большой полный структурный коэффициент.

Возможно, это объясняется сильной корреляцией между переменными CUTAID и CUTASIAN (0,787). Поэтому переменная CUTASIAN дает большой отрицательный вклад в дискриминантные значения, а переменная CUTAID — небольшой положительный вклад. Структурные коэффициенты также помогают распознать вклад переменных ANTIYUGO и ANTINEUT в функцию ]. Эти две переменные имеют довольно малые структурные коэффициенты, т. е. они мало коррелируют с этой функцией. Функция 1 отличается от той, что мы получаем из стандартизованных коэффициентов, которые довольно велики и имеют противоположные знаки. Переменные ANTIYUGO и ANTINEUT сильно кор-релированы (0,767), поэтому они дают большие вклады в противоположные направления и погашают друг друга. Анализ подобных ситуаций приводит нас к выводу, что структурные коэффициенты позволяют лучше интерпретировать канонические и дискриминантные функции, чем стандартизованные коэффициенты.