Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 116
Данные Бардес, рассматриваемые относительно первой диск-риминантной функции, представлены на 3. В этом случае мы получим небольшое количество информации о гистограмме, так как в каждом интервале — недостаточное количество наблю-дений.
Однако видно, что по этой выделенной функции отличие между группами 1 и 4 фактически отсутствуют. Действительно, их центроиды занимают одно и то же положение.
Гораздо лучший пример однокоординатных графиков дан в работе (Неуск, Шеска, 1973). Этот же пример приведен в «Руководстве по пакету программ SPSS* (Nie, 1975).
СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
Переходя от изучения отдельных наблюдений и групповых центроидов к рассмотрению дискриминантных переменных становится важным вопрос о представлении дискриминантной функции коэффициентов в стандартной или нестандартной форме.
Поскольку коэффициент в нестандартной форме дает информацию об абсолютном вкладе данной переменной в значение дискриминантной функции, то при различных единицах измерений переменных _(т. е. когда .стандартные отклонения переменных различны) можно получить верную классификацию Если нас интересует относительный вклад переменной, то коэффициенты следует представлять в стандартной форме.
Стандартизованные коэффициенты получаются из соотношения (5), если наблюдения имеют единичные стандартные отклонения, что достигается их нормированием10. Вместо того чтобы приводить к стандартной форме наблюдения, а затем пересчитывать коэффициенты, можно их вычислить исходя из значений коэффициентов в нестандартной форме.
где ш„ — сумма квадратов i-й переменной, определяемая соотношением (3); п — общее число наблюдений; g — число групп. Стандартизованные коэффициенты полезно применять при выявлении те* переменных, которые вносят наибольший вклад в значение дискриминантной функции. Абсолютная величина коэф-
(7)
Стандартизованные дискриминантные коэффициенты
Стандартизованные ковффициенты
Переменные
Функция 1
Функция 2
Функция 3
CUTAID
ANTIYUGO ANTINEUT
RESTRICT CUTASIAN MIXED
0,6094 0,7068 -2,1859 -0,4760 -0,8077 1,0168
0,3942 0,9950 0,5335 •0,9004 0,8090 0,7365
1,2227 0,2973 0,5432 0,7812 0,2748 0,1414
фициента анализируется в стандартной форме: чем она больше, тем больше вклад этой переменной.
В 6 представлены стандартизованные коэффициенты для данных Бардес, относящихся к голосованию в сенате. Для функции 1 вклад переменной CUTASIAN максимален. Все остальные переменные по сравнению с CUTASIAN второстепенны. Переменные ANTINEUT и ANTIYUGO после CUTASIAN занимают следующее по значимости место. Можно отметить, что они приблизительно вдвое более значимы, чем переменная MIXED.