Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 159
9. Отметим, что значения переменных — одни и те же для всех дискриминантных функций. Дело в том, что объекты имеют только одно значение по каждой переменной.
10. Под стандартной, или Z-формой подразумевается, что переменная должна иметь нулевое среднее и единичное стандартное отклонение.
11. Дли читателей, знакомых с понятием множественной регрессии, должна быть ясна аналогия интерпретации нестандартизованных и стандартизованных дискриминантных коэффициентов с регулярным и стандартизованным коэффициентом множественной регрессии. В рассматриваемом примере стандартное отклонение шести переменных приблизительно равно. Соответственно относительная величина коэффициентов при их стандартизации изменяется незначительно. Иная ситуация наблюдается, когда стандартные отклонения отличаются друг от друга.
12. Если для приведения коэффициентов к стандартному виду используется матрица W, то дискриминантные переменные должны быть стандартизованы к общему среднему и межгрупповым стандартным отклонениям. Если же применяется матрица Т — переменные должны быть приведены к общему среднему и к общему стандартному отклонению. На практике для вычисления дискриминантных значений мы обычно имеем дело с наблюдаемыми значениями переменных и нестандартизованиыми коэффициентами дискриминантной функции. Стандартизованные коэффициенты используются только для проведения интерпретации.
13. Структурные коэффициенты могут быть получены двумя способами. Первый применяет компьютерную программу вычислении дискриминантных значений каждой функции по соотношению (1), а затем — программу для вычислений коэффициентов корреляции Пирсона между функциями и переменными. Другой способ заключается в вычислении стандартизованных коэффициентов канонической дискриминантной функции по следующей формуле:
*
С/о—