Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 155
вторых, для использования нескольких переменных для предсказания принадлежности объекта к некоторому классу («классификация»). Математическая модель обычно предполагает, что переменные измеряются по интервальной шкале и имеют многомерное нормальное распределение. Мы ограничились обсуждением линейного дискриминантного анализа, который обычно требует равенства ковариационных матриц классов. Имея это в виду, исследователь может широко использовать подпрограммы дискриминантного анализа в стандартных пакетах компьютерных программ, таких, как SPSS, BMD и SAS. Читатель, желающий больше узнать обо всех особенностях дискриминантного анализа, может обратиться к работам, приведенным в списке литературы.
ПРИМЕЧАНИЯ
1. В работах (Stevens, 1946; 1951) даны определения четырех шкал измерений, принятых в статистике: наименований, порядковая, интервальная и отношений. Для интервальных измерений характерно то, что истинная разность последовательных единиц шкалы равна разности двух любых последовательных целых единиц этой шкалы. Вообще говоря, измерения по интервальной шкале соответствуют непрерывному случаю, но это ограничение совершенно не обязательно. В дискриминантной анализе требуется вычисление средних вариаций и ковариаций, поэтому измерения должны производиться на интервальном уровне. Дальнейшие сведения о шкалах измерений можно найти в работах (Blalock, 1979; Nie, 1975) н в любом вводном статистическом курсе.
2. Коварнация двух переменных является мерой их совместного изменения. Ковариация аналогична коэффициенту корреляции, но без приведения к стандартизованному виду при различных масштабах в измеряемых переменных. Соответственно ковариация может принимать любые значения и не ограничена константами —1 снизу и +1 сверху.