Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 156
Часто ковариаций представляются в виде матриц. Каждой переменной в матрице соответствует одна строка и один столбец. На пересечении данной строки и данного столбца находится ковариация двух переменных. На главной диагонали находятся вариации. Если данные разделены на группы, можно вычислить ковариационную матрицу для каждой группы в отдельности, используя наблюдения, принадлежащие только данной группе. Для того чтобы две ковариационные матрицы были равны, должны быть равны все соответствующие им элементы. Понятия вариации и ковариаций даются во всех вводных статистических курсах, например (Blalock, 1979).
3. Большинство представленных здесь ц заимствовано нз работы (Bardes, 1975). Везде, где это было необходимо, мы сами обработали экспериментальные данные, которые были любезно предоставлены нам Бардес. Численные значения, приведенные в работе Бардес для коэффициентов, центроидов и дискриминантных значений, не совпадают с представленными в данной работе из-за отличня способов стандартизации дискриминантных функций. Однако это не влияет на результаты интерпретации и классификации. Была использована компьютерная программа SPSS DISCRIMINANT, реализованная на ЭВМ типа IBM 360/370.
4. Можно выполнить анализ вариаций по каждой переменной в отдельности для того, чтобы выявить статистическую значимость межгрупповых отличий (см. работу Inversen, Norpoth, 1976).