Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 95
Другое предположение, принимаемое во многих случаях, заключается в том, что ковариационные матрицы для генеральных совокупностей (генеральные ковариационные матрицы) равны между собой для различных классов2. Часто используемой форме дискриминантного анализа пщи линейные дискриминантные функции, соответствующие просто линейной комбинации дискриминантных переменных. Этот метод наиболее элементарен, поскольку предположение об одинаковых ковариационных матрицах в классах упрощает формулы вычисления дискриминантных функций, а также облегчает проверку гипотез о статистической значимости.
Следующее допущение касается того, что закон распределения для каждого класса является многомерным нормальным, т. е. каждая переменная имеет нормальное распределение при фиксированных остальных переменных (Blalock, 1979; 452). Данное предположение позволяет получить точные значения вероятности принадлежности к данному классу и критерия значимости. При нарушении допущения о нормальности распределения значения вероятности вычислить точно уже нельзя, но соответствующие оценки могут быть полезны, если, конечно, соблюдать известную осторожность (Lachenbruch, 1975; 41—46).
Упомянутые выше допущения для дискриминантного анализа фундаментальны. Если экспериментальные данные для некоторой конкретной задачи не вполне удовлетворяют этим предполо-