Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

Теперь просуммируем математические допущения, которые принимаются в дискриминантном анализе. Сначала введем следующие обозначения:

Дискриминантные переменные

!. Зависимость между группами и дис-криминантными переменными

g — число классов;

р— число дискриминантных переменных;

га,-— число объектов (наблюдений) класса i;

п. — общее число объектов всех классов.

В модели дискриминантного анализа должно быть:

1) два или более классов: g2;

2) по крайней мере два объекта в каждом классе: п,2;

3) любое число дискриминантных переменных при условии, что оно не превосходит общее число объектов за вычетом двух: 0<><(п. —="">

4) измерение дискриминантных переменных по интервальной шкале;

5) линейная независимость дискриминантных переменных;

6) приблизительное равенство между ковариационными матрицами для каждого класса (если не используются специальные формулы);

7) многомерная нормальность закона распределения дискриминантных переменных для каждого класса.

НЕСКОЛЬКО ПРИМЕРОВ ИЗ ОБЛАСТИ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК

Применения дискриминантного анализа многочисленны. Впервые им воспользовался Фишер (Fisher, 1936), занимающийся проблемами антропологии и биологии. В социальных науках одно из первых приложений относится к психологическим и общеобразовательным тестам (Tatsuoka and Tiedeman, 1954). Ученые, проводящие исследования в области политики, применяли дискриминантный анализ при изучении поведения жителей городов во время выборов (Klecka, 1973), законодательных фракций (Kornberg and Frasure, 1971; Heyck and Klecka, 1973) и предрасположений судов к тем или иным истцам и ответчикам (Eisenstein and Jacob, 1977). Психологи широко используют дискриминантный анализ в области персональных тестов и тестов по специальным дисциплинам. Особенно полезна данная техника при анализе экспериментальных данных, когда предположение и принадлежность к определенной «испытуемой» группе влекут за собой изменение нескольких исследуемых переменных. Примером такого рода является изучение половых стереотипов в поведении детей (Klecka, 1974).