Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 165
Настоящая работа была задумана как введение в кластерный анализ для тех, кто не имеет соответствующей подготовки и нуждается в современном и систематическом путеводителе по «лабиринту» понятий, методов и алгоритмов, связанных с идеей кластеризации. Вначале обсуждаются меры сходства — обязательная отправная точка любого анализа процесса кластеризации. Авторы отмечают расхождения в теоретических значениях этого понятия и рассматривают ряд эмпирических мер, чаще всего применяемых для измерения сходства. Затем описываются различные методы для фактической идентификации кластеров, а также процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного
Copyright © 1984 by Sage Publications, Inc.
ISBN 0-8039-2376-7
анализа, на что часто не обращается внимание. В работе проводятся сравнение и оценка различных понятий и методов.
Поскольку вычислительные машины почти всегда позволяют провести кластерный анализ больших множеств данных, авторы рассматривают ряд стандартных и специализированных программ. Кроме того, после каждого раздела помещены библиографические замечания. В приложении приводятся первичные данные, использованные в примерах, так что читатель может проверить, правильно ли он разобрался в описанных процедурах.
Поскольку книга сводит воедино сведения из очень обширного круга источников, читатель получит довольно полное руководство по современному применению статистических методов и вычислительных программ.
Ричард Ними, редактор серии
I. ВВЕДЕНИЕ
Древняя китайская классификация животных
Животные подразделяются на: (а) принадлежащих императору; б) набальзамированных; в) дрессированных; г) молочных поросят; д) сирен; е) сказочных; ж) бродячих собак; з) включенных в данную классификацию; и) дрожащих, как сумасшедшие; к) неисчислимых; л) наванных самой лучшей верблюжьей кисточкой; м) других; н) тех, которые только что разбили цветочную вазу и о) тех, которые издалека напоминают мух (Хорхе Луис Борхес, Другие исследования: 1937—1952).
Классификация является основой человеческой умозрительной деятельности. Дети очень рано начинают классифицировать объекты, окружающие их, и давать названия получаемым классам. Классификация является фундаментальным процессом научной практики, поскольку системы классификаций содержат понятия, необходимые для разработки теорий в науке.
«Кластерный анализ» — это общее название множества вычислительных процедур, используемых при создании классификации. В результате работы с процедурами образуются «кластеры» или группы очень похожих объектов. Более точно, кластерный метод— это многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.