Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 161
18. Под «генеральными данными» понимается, что рассматриваемые данные об объектах исчерпывают всю генеральную совокупность. Они не являются выборкой.
19. Читатели, незнакомые с понятием статистической значимости, должны обратиться к работе (Henkel, 1976) или любому учебнику по статистике, в котором рассматриваются статистические выводы. Важно понимать, что статистическая значимость и реальная значимость-—это разные понятия Статистическая значимость в первую очередь связана с проверкой, является ли выборка достаточно большой, чтобы можно было с уверенностью сказать, что рассматриваемая статистика действительно отличается от гипотетической величины (обычно нуль илн «нет отличия»). Для больших выборок статистика может быть статистически значимой и не иметь реальной значимости (например, небольшое значение канонической корреляции).
20. Распределение хн-квадрат и F-распределение — теоретические вероятностные распределения, которые измеряют вероятность, что различия в групповых средних, отмеченные в выборке, вызваны случайными выборочными отклонениями, а не действительными различиями в генеральной совокупности. Каждое из этих распределений имеет свою собственную форму, зависящую от числа «степеней свободы», связанного с конкретной задачей. Необходимо знать число степеней свободы, прежде чем по це определить уровень вероятности с вычисленными значениями распределения хи-квадрат или F-распределения.