Факторный анализ 170

Новости
Просмотров: 366



Исследуя данные о сходстве с помощью неметрического многомерного шкалирования, авторы пытались выявить наличие некой латентной структуры для описания сходства (различия) данных терминов. Были выделены три шкалы: оценочная шкала, в соответствии с которой такие термины, как «игрок», «бандит» и «шпион», противопоставляются терминам «друг» и «компаньон»; шкала иерархии, по которой выявляется различие между терминами «босс» или «бригадир» и понятиями родственных и дружеских отношений, например «друг»; шкала профессиональной принадлежности, позволяющая выделить роли и соответствующие термины, связанные с работой. Затем они провели иерархический кластерный анализ, применив два различных метода к одним и тем же данным о близости. Для каждого из этих методов авторы выбрали решение, состоящее из восьми кластеров. При этом они отметили, что результаты применения методов, хотя и различаются во многих отношениях, все же имеют четыре общих кластера: 1) кластер, включающий семь терминов родства; 2) кластер дружеских отношений; 3) кластер терминов принадлежности к социальным группам и 4) кластер управленческих ролей. Бертон и Ромни пришли к выводу, что результаты, полученные с помощью обоих методов, дополняют друг друга. Они полагают, что лица, классифицировавшие термины, принимали решения на основе двух критериев отбора. Первый, упрощенный критерий подобен полученному с помощью многомерного шкалирования (оценочная шкала, шкалы иерархии и профессиональной принадлежности). Второй, более тонкий критерий подсказан результатами кластеризации и подобен четкой структуре английских терминов родственных отношений, основанной на степени родства между индивидами, не за-

висящей от половых различий. Результаты, полученные с помощью кластерного анализа, подтверждают неоднозначность поло-ролевых критериев в западном обществе, отмеченных социологами, и, кроме того, проясняют, как в английском языке классифицируются термины родства.

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 169
  • Факторный анализ 173
  • Факторный анализ 199
  • Факторный анализ 218
  • Факторный анализ 171

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)