Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 35
в том, что используются нагрузки первичных факторов, а не нагрузки вторичной структуры. Критерий имеет вид
3<>
71 2 2 Tl 2 71 2
2}bi,bik -d( £ bi} £ ft,ft)/« / (31)
L i=l t=l г=1
где b,-j — элементы матрицы нагрузок первичных факторов. Заметим, что в соотношении (31) по сравнению с (30), член с отрицательным знаком дан с сомножителем 1/л. Как и в традиционном критерии облимин, выбор параметра а регулирует «степень» косоугольности получаемого решения.
Большие значения а соответствуют «наиболее» косоугольным решениям, а меньшие отрицательные значения — «наиболее» ортогональным решениям. В наиболее простом случае однофак-торной модели следует положить а=0. Необходимо сделать предостережение о том, что выбор а в прямом критерии облимин отличается от выбора у в (30). Подробно этот аспект рассматривался Харманом (Harman, 1975).
Другие методы косоугольного вращения
Существует много других методов косоугольного вращения. Мы упомянем некоторые наиболее известные.
Критерий облимакс (Saunders, 1953) основан на упрощении факторной структуры по принципу увеличения числа значительных и пренебрежимо малых нагрузок за счет остальных коэффициентов структуры. Этот критерий эквивалентен критерию квартимакс в случае ортогонального вращения, но приводит к решению, отличному от метода квартимин при использовании его без ограничения, связанного с ортогональностью.
Следует отметить еще два метода вращения. Это — метод ор-тоблик (orthoblique), предложенный Гарм и Кайзером (Harris, Kaiser, 1964), и метод максплейн (maxplane), рассмотренный Каттеллем и Мерлем и позднее Эбеном (Cattell, Muerle, 1960; Eben, 1966). Последний подход принципиально отличается ото всех упомянутых ранее.
ВРАЩЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕЛЕВОЙ МАТРИЦЫ
Еще один подход к вращению основывается на априорной информации о факторной структуре.
Во-первых, можно задать значения нагрузок для каждой переменной, а затем проводить вращения с целью обеспечения минимального отличия полученной матрицы факторной структуры от заданной матрицы (в смысле критерия наименьших квадратов). При этом можно налагать дополнительные ограничения типа ортогональности. Этот вид вращения обычно применяется для анализа соответствия двух факторных структур.