Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

—





0,500





0,750









вмэ





 





 





 





—





0,429







вжэ -

Кофенетическая корреляция является корреляцией между значениями исходной матрицы сходства и вторичной матрицы сходства. Таким образом, кофенетическая корреляция для решения, полученного методом одиночной связи и показанного на 3, равна С = 0,810.

Несмотря на довольно частое применение, кофенетическая корреляция имеет и явные недостатки. Во-первых, использование смешанного момента корреляции предполагает, что нормально распределенные значения в двух матрицах коррелированы. Это предположение обычно не выполняется для значений вторичной матрицы сходства, так как кластерные методы в значительной степени определяют распределение значений сходства в этой матрице. Таким образом, применение коэффициента корреляции для оценки степени сходства между значениями двух матриц не является оптимальным. Во-вторых, поскольку число различных значений во вторичной матрице сходства меньше, чем в исходной матрице, то и количество информации, содержащейся в каждой из двух матриц, весьма различно. Холгерссон (1978) провел исследование с помощью метода Монте-Карло для того, чтобы проанализировать характеики кофенетической корреляции, и обнаружил, что она является плохим индикатором качества кластерного решения.

ТЕСТЫ ЗНАЧИМОСТИ ДЛЯ ПРИЗНАКОВ, НЕОБХОДИМЫЕ ПРИ СОЗДАНИИ КЛАСТЕРОВ