Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 221
И наконец, на работу методов кластеризации влияет выбор меры сходства. К сожалению, были изучены только две меры: евклидово расстояние и коэффициент смешанного момента корреляции. Фактически во всех описанных выше исследованиях по методу Монте-Карло сравнивалась работа метода Уорда, использовавшего евклидово расстояние, и метода средней связи, применявшего коэффициент смешанного момента корреляции. Хотя, кажется, выбор меры все же приводит к некоторым различиям в результатах, его воздействие скрадывается воздействием характеик кластерной структуры, требуемой степени полноты классификации и перекрытия кластеров. Надо еще очень много поработать с другими коэффициентами, прежде чем можно будет оценить влияние выбора меры сходства на работу методов кластеризации.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ЗАМЕЧАНИЯ
В этом разделе было рассмотрено лишь несколько различных методов кластеризации. Конечно, здесь не дается исчерпывающего обсуждения всего того, что известно о рассмотренных методах. Для новичков, желающих ознакомиться с другими введениями в методы кластеризации, мы рекомендуем обратиться к работам: (Bailey, 1975; Everitt, 1980; и Lorr, 1983). Все три работы вполне доступны и различаются лишь своей направленностью. Опытному пользователю мы посоветовали бы ознакомиться с обзором Кормака (1971), хотя он немного и устарел, а также с работой Эверитта (1979), являющейся сводом нерешенных задач кластерного анализа. Кроме того, имеется пять книг, которые содержат большое количество детальной информации о различных методах кластеризации и их работе: (Anderberg, 1973; Clifford and Stephenson, 1975; Hartigan, 1975; Mezzich and Solomon, 1980; Sneath and Socal, 1973).
IV. МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ОБОСНОВАННОСТИ РЕШЕНИЙ
В этом разделе обсуждаются пять методов проверки достоверности (обоснованности) решений кластерного анализа: 1) кофе-нетическая корреляция; 2) тесты значимости для признаков, используемых при создании кластеров; 3) повторная выборка; 4) тесты значимости для независимых признаков и 5) методы Монте-Карло.
КОФЕНЕТИЧЕСКАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
Кофенетическая корреляция была впервые предложена Сокэлом и Рольфом в 1962 г. Она является главной мерой обоснованности решения, предлагаемой специалистами по численной таксономии (Sneath and Sokal, 1973). Эта мера используется только вместе с иерархическим агломеративным методом. Кофенетическая корреляция необходима для определения, насколько хорошо характер отношений (сходство/несходство) между объектами представляется деревом или деидрограммой, полученными с помощью иерархического метода кластеризации.