Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 191
РМН РЖЭ
ПМН
пжэ
ВМЭ
ВЖЭ
РМН
- 0,000
0,250
0,250
0,333
0,200
РЖЭ
—
0,000
0,250
0,143
0,200
ПМН
—
0,200
0,500
0,166
ПЖЭ
—
0,500
0,750
ВМЭ
—
0,429
ВЖЭ
Как видим, эти матрицы довольно похожи. Например, они показывают, что объекты ПЖЭ, ВМЭ и ВЖЭ (недетские элитарные захоронения) имеют наибольшее сходство. Однако существуют и различия. Два детских захоронения (объекты РМН и РЖЭ) согласно коэффициенту Жаккара совсем не имеют сходства, но, судя по простому коэффициенту совстречаемости, они сравительно похожи.
Другой характерной чертой этих матриц является число «совпадений». В случае простого коэффициента совстречаемости имеется пять пар объектов, для которых S = 0,625, и пять пар, для которых S = 0,500. На самом деле среди пятнадцати клеток матрицы сходства размерностью 6X6 только в пяти есть неповторяющиеся значения S. Как мы позже покажем, некоторые кластерные методы не годятся для матриц сходства, у которых так много «совпадений».
Коэффициент Гауэра — единственный в своем роде, так как при оценке сходства допускает одновременное использование переменных, измеренных по различным шкалам. Коэффициент был предложен Гауэром (1971) и имеет вид
р р
Sij= 2 Sijh/ Л Wijh, h=i h=l