Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 188
D
(4)
(3)
(1)
ХХХХ
Обратите внимание, как различаются коэффициенты корреляции для нормированных и ненормированных данных. Для ненормированных данных гАс = 0,702, а для нормированных гАс = 0,284. В обоих случаях Гас — наименьшая величина в матрице, но для нормированных данных величина коэффициента корреляции показывает, что между пациентами Л и С нет никакого сходства, в то время как для ненормированных данных абсолютное значение корреляции (г=0,706) свидетельствует, что пациенты Л и С довольно похожи.
Наконец, в нижеприведенной матрице несходства показаны евклидовы расстояния между пациентами в случае нормированных данных:
А
в
С
D
А
ХХХХ
0,704
2,572
2,071
В
(1)
ХХХХ
2,141
1,304
С
(6)
(5)
ХХХХ
0,870
D
(4)
(3)
(2)
ХХХХ
Снова величины изменяются в зависимости от того, нормированы или нет данные. Однако поскольку значение коэффициента евклидова расстояния не имеет естественного смысла, постольку эти изменения не очень важны. Что действительно важно, так это относительное изменение. Наиболее драматическим моментом является то, что коэффициент евклидова расстояния для нормированных данных показывает, что пациенты Л и Б — пара с наибольшим сходством, между тем, как три другие матрицы сходства указывают на то, что наиболее похожие пациенты — это С и D.