Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 187
А
ХХХХ
266
732
736
В
« (2)
ХХХХ
532
465
С
(5)
(4)
ХХХХ
144
D
(6)
(3)
(1)
ХХХХ
Заметьте, как различаются масштабирования коэффициентов расстояния и коэффициентов корреляции. Вспомните, что абсолютные значения коэффициентов расстояния не имеют смысла. Однако и здесь обнаруживается сходство пациентов С и D (dcr>=144, хотя не ясно, насколько хорошим является значение 144). Общая картина сходства кажется почти одинаковой и для корреляции, и для расстояния, но существуют и различия. В частности, при использовании корреляции в качестве меры сходства наименее похожими оказались пациенты А и С (<гас =="" 0,702).="" однако="" евклидова="" метрика="" показывает,="" что="" наименее="" схожими="" являются="" пациенты="" а="" и="" d="" (dad="">
Чтобы внести еще большую путаницу, предположим, что мы решили нормировать данные. (Нормировка была действительно выполнена на основе статистики для всего множества данных, состоящего из 90 объектов). Если для оценки сходства четырех профилей после нормировки используется смешанный момент корреляции, то матрица сходства принимает вид
А
В
С
D
А
хххх
0,602
0,284
0,433
В
(2)
ХХХХ
0,367
0,584
С
(6)
(5)
ХХХХ
0,804