Факторный анализ 216

Новости
Просмотров: 355



9 » 0,333 4 » 0,733

8 > 0,354 3 » 1,075

7 » 0,458 2 » 1,708

6 » 0,642 1 » 2,872

Как видим, между решениями из четырех и трех кластеров есть скачок, что приводит к выводу о допустимости решения из четырех кластеров. Одна из трудностей, связанная с этой процедурой, состоит в том, что можно найти много малых скачков значения коэффициента слияния, но совершенно невозможно исходя лишь из простого визуального обследования указать, какой из этих скачков «правильный».

Этот тест был обобщен в работах (Mojena, 1977, Mojena and Wishart, 1980). Там же была разработана эвическая процедура, позволяющая лучше определить «значимый скачок» коэффициента. «Правило остановки № 1», как его определил Мойена, предписывает, что групповой уровень или оптимальное разбиение иерархическое) кластерного решения получается, если удовлетворяется неравенство

Zj+i>Z + ksz,

где г — величина коэффициента слияния; Zj+i — величина коэффициента на (/+1)-м этапе кластерного процесса; k — стандартное отклонение, a z и sz — среднее и стандартное отклонение коэффициентов слияния. Невыполнение неравенства говорит о том, что в данных имеется только один кластер.

На практике стандартное отклонение может быть вычислено на каждом этапе кластерного процесса, где k равно:

kj= {zj+i-z}/sz:

Значения коэффициента слияния для полного набора данных о захоронениях, обработанного методом кластеризации Уорда с использованием евклидова расстояния, были рассмотрены выше. Теперь приведем значения стандартного отклонения для решений, содержащих от 1 до 4 кластеров:

Коэффициенты Стандартное

слияния отклонение

4 кластера 0,458 0,472

3 » 0,974 1,074

2 » 1,929 1,707

1 » 3,684 2,871

В этом случае согласно правилу остановки оптимальным считается решение из трех кластеров. Уишарт (1982) отметил, что можно оценить статистическую значимость результатов, полученных с помощью этого правила, используя -статистику с п —2 степе-

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 215
  • Факторный анализ 214
  • Факторный анализ 217
  • Факторный анализ 200
  • Факторный анализ 158

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)