Факторный анализ 217

Новости
Просмотров: 362



нями свободы, где п — число коэффициентов слияния. Процедура заключается в перемножении квадратного корня из п — 1 и значения стандартного отклонения k. В данном примере значения 4,79 (квадратный корень из 23) умножается на 9,74, в результате получаем 4,67. Значение значимо с уровнем 0,01 при 22 степенях свободы. Сейчас этот метод вместе с более сложным правилом встроен в процедуру CLUSTAN2.

Трудности, связанные с составными многомерными выборочными распределениями, мало сказались на разработке формальных статистических тестов, но широкое распространение получило лишь небольшое число этих тестов. Нулевая гипотеза, наиболее часто применяемая в статистических тестах, предполагает, что исследуемые данные являются случайной выборкой из генеральной совокупности с многомерным нормальным распределением. Вульф (1971), считая, что это предположение верно, предложил тест отношения правдоподобия для проверки гипотезы, что имеется г, а не г' групп. Альтернативная гипотеза, разработанная Ли (1979), заключается в следующем: данные — это выборка из генеральной совокупности с равномерным распределением. Тест, основанный на альтернативной гипотезе, использует критерий внутригрупповой суммы квадратов. Он является полезной отправной точкой в определении возможных различий между кластерами. К сожалению, тест может работать только с одним признаком. Какая бы процедура ни была выбрана, пользователь должен постоянно сознавать, что лишь малая часть этих тестов подверглась широкому изучению. Таким образом, поскольку большинство тестов плохо изучено и эвично, то результаты их использования должны приниматься с большой осторожностью. В идеале правила определения числа имеющихся в наличии кластеров должны использоваться совместно с подходящей процедурой проверки достоверности результатов (см. разд. IV), так как может случиться, что правило остановки рекомендует такое число кластеров, которое не подтверждается результатами измерений по другим критериям.

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 216
  • Факторный анализ 224
  • Факторный анализ 208
  • Факторный анализ 225
  • Факторный анализ 19

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)