Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

В той же степени не поддается решению задача о разделении смеси многомерных распределений в анализе реальных данных. Хотя многие вопросы многомерных нормальных распределений хорошо разработаны, все же реальные данные не будут соответствовать этому стандарту; более того, многие выборки реальных данных являются сложными смесями, имеющими различные многомерные выборочные распределения неизвестной структуры. Поскольку не существует статистической теории и теории распределений, которые помогли бы в разделении этих смесей, также неразумно ожидать появления формальных тестов для целей кластерного анализа.

Реакция на эти ограничения была различной. В некоторых отраслях, особенно в биологии, задача определения числа кластеров не имеет первостепенной важности просто потому, что целью анализа является предварительное исследование общей картины зависимостей между объектами, представленной в виде иерархического дерева. Однако в социальных науках развиваются два основных подхода к определению числа птствующих кластеров: эвические процедуры и формальные тесты.

Эвические процедуры — несомненно наиболее часто используемые методы. На самом верхнем базисном уровне иерархическое дерево «обрезается» после субъективного просмотра различных уровней дерева. Для дендрограммы ( 8), изображающей результаты обработки полного набора данных о захоронениях методом Уорда, применяемых евклидово расстояние, субъективная обрезка дерева приведет к выделению двух кластеров одного уровня и, возможно, трех кластеров, если рассматривать различные уровни дерева. Эту процедуру вряд ли можно назвать удовлетворительной, поскольку обычно ее результаты зависят от нужд и представлений исследователей о «правильной»-структуре данных.

Более формальный, но все же эвический подход к задаче состоит в том, чтобы графически изобразить число получаемых из иерархического дерева кластеров как функцию коэффициента слияния или смешения, равного числу способов объединения различных объектов в кластер. Значения коэффициентов слияния показаны вдоль оси У древовидной диаграммы. Этот тест, вариант

2.620 г

2 525 -2 229 -1.934 -1.638- -

1.343 г

1.048 г

0.752 г