Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 93
Есть и другие области применения дискриминантного анализа: тестирование при приеме на работу, анализ переписи населения, психологические тесты для детей, изучение эффекта от какого-либо метода лечения, исследование экономических различий между географическими районами, предсказание итогов голосования и др. Основным предположением дискриминантного анализа является то, что существуют две или более группы, которые по некоторым переменным отличаются от других групп, причем такие переменные могут быть измерены по интервальной шкале либо по шкале отношений1. Дискриминантный анализ помогает выявлять различия между группами и дает возможность классифицировать объекты по принципу максимального сходства. 80
КОГДА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ-ОСНОВНЫЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ
Во-первых, объекты (наблюдения) должны принадлежать одному из двух (или более) классов (групп). Объекты являются основными единицами анализа. Объектами изучения могут быть люди, животные, страны, экономика в различные моменты времени и вообще все, что угодно. В примере с терроами каждый предыдущий терроический акт есть объект. Класс должен быть определен таким образом, чтобы каждое наблюдение принадлежало одному и только одному классу. Последствия терроических актов могут быть отнесены к одному из двух классов: случаи успешного освобождения заложников и случаи, когда пострадали некоторые или все заложники.
В практических задачах допускаются объекты, которые нельзя отнести ни к какой группе. Например, иногда определенное число наблюдений не удается идентифицировать либо по какой-то причине откладывается анализ этих наблюдений. Такие объекты будут классифицироваться позже, на основе математических функций, полученных из анализа наблюдений с «известной» принадлежностью. В случае с терроами главная задача состоит в точном предсказании результатов будущих инцидентов. Поэтому будущие инциденты могут рассматриваться как «несгруппи-рованные» и «расклассифицированные».
«Дискриминантный анализ» — это общий термин, относящийся к нескольким тесно связанным статистическим процедурам. В конкретных ситуациях не обязательно использовать все эти процедуры. Их можно разделить на методы интерпретации межгрупповых различий и методы классификации наблюдений по группам. Речь идет об интерпретации, когда рассматриваются различия между классами. Другими словами, при интерпретации необходимо ответить на вопросы: возможно ли, используя данный набор характеик (переменных), отличить один класс от другого; насколько хорошо эти характеики позволяют провести различение и какие из них наиболее информативны. Метод, относящийся к классификации, связан с получением одной или нескольких функций, обеспечивающих возможность отнести данный объект к одной из групп. Эти функции, называемые дискрими-нантными, зависят от значений характеик таким образом, что появляется возможность отнести каждый объект к одной из групп. Например, если значения характеик нового терроического акта близки к соответствующим значениям прошлых инцидентов, в которых все заложники были освобождены, ди-скриминантная функция покажет, что для рассматриваемого события более вероятен благоприятный исход. (После того как инцидент будет исчерпан, станет известно, оправдался ли прогноз, однако для многих других приложений подтвердить точность классификации не представляется возможным.) Разумеется, ди-