Факторный анализ 51

Новости
Просмотров: 401



Поскольку простейшая форма конфирматорного факторного анализа (когда фиксируется только число общих факторов) мало отличается от разведочного анализа, потребуются лишь небольшие комментарии. Для этого вида гипотез неважно, будет ли использоваться ортогональная или косоугольная факторная модель, и годится ли любой критерий значимости или какой-либо другой критерий типа коэффициента надежности для оценивания адекватности первоначального факторного решения. Единственное отличие, о котором можно упомянуть, заключается в том, что в кон-фирматорном анализе число факторов выбирается исходя из априорных соображений (в разведочном берется произвольное число факторов) и если первый выбор оказался неудачным, оно изменяется. Следует сказать, что неразумно целиком полагаться на критерии значимости, если мы не хотим вводить в рассмотрение второстепенные, но статистически значимые факторы. Желательно провести вращение решения и определить, имеет ли полученная структура «физический» смысл.

Другой крайний случай гипотезы также не представляет сложностей для обсуждения. Если есть гипотеза о числе факторов, зависимости между факторами и о значении коэффициентов нагрузок, то можно проверить, близки ли элементы воспроизведенной корреляционной матрицы к наблюдаемым коэффициентам корреляции, либо использовать эту гипотезу как целевую матрицу. В последнем случае следует определить решение, которое аппроксимирует целевую матрицу и наиболее точно воспроизводит наблюдаемые корреляции. В первом из рассмотренных случаев проверка адекватности гипотезы опирается на некоторый критерий для оценивания близости ковариационных матриц. Во втором случае требуется критерий для оценивания близости двух факторных решений. Более подробно об этом можно прочесть в работе Левина (Levine, 1977). На практике вряд ли в нашем распоряжении окажется такая полная информация. Однако данная гипотеза может понадобиться при сравнении факторной структуры для одного набора экспериментальных данных со структурой, основанной на другом наборе.

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 55
  • Факторный анализ 49
  • Факторный анализ 47
  • Факторный анализ 90
  • Факторный анализ 8

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)