Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

 





данные





данные









L





55,1





19,1









F





895,2





91,4









К





70,2





37,6









Hs





250,9





39,4









D





115,1





37,4









Ну





151,4





25,1









Pd





414,3





28,5









Mf





4,1





3,9









Pa





497,5





75,9









Pt





129,5





72,1









Sc





365,0





91,8









Ma





370,9





30,0









Si





243,7





59,4







Заметьте насколько больше /отношения для реальных данных, чем для рандомизированных. Почти все они являются трехзначными числами, и по любым стандартам они будут казаться очень большими величинами. На 12 и 13 приведены схемы расположения кластеров для реальных и рандомизированных данных соответственно. Обратите внимание, что для реальных данных кластеры очень плотные и между ними существуют четкие границы. У рандомизированных данных такой структуры не отмечается. Хотя большинство процедур обоснования достоверности решений изучены плохо и требуют осторожного обращения, некоторые из них необходимо использовать во всех исследованиях, где применяется кластерный анализ. Читателю, желающему продолжить изучение затронутой здесь темы, предлагаем следующие работы: (Dubes and Jain, 1980; Rohlf, 1974; Skinner and Blashfield, 1982; Chambers and Kleiner, 1982).