Финансовые риски, управление активами, инвестиции недвижимость, инвестиционная привлекательность, прямые инвестиции

Следовательно, по результатам работы программы можно заключить, что решение из трех кластеров соответствует структуре реальных данных и что сформированные кластеры однородны и хорошо разделены. Использование метода Монте-Карло позволяет формализовать проведение сравнительного анализа результатов вычислительных программ кластеризации.

Рассмотрим еще один набор данных MMPI-теста для 90 больных. Этот набор данных был выбран таким образом, чтобы имеющиеся в нем три группы больных (с психозами, неврозами и расстройствами личности) были очень плотными и хорошо выраженными. Вновь выполним три шага: 1) формирование рандомизированного множества данных; 2) проведение кластерного анализа реальных и рандомизированных данных; 3) сравнение результатов. Применялся тот же самый метод кластеризации BMDPKM. Результирующие выходные статистики f-отношения показаны ниже:







 





1 1 1

1

11

1

J





1

1

1

1





 





 









 





1

1

1 1





1

1





 





2









 





1

1 1 I





1 2





 





 









 





3 33





2





2 2





 









3





2