Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 211
Монотетические дивизимные методы применяют в первую очередь к бинарным данным, а процедура деления совокупности объектов на подгруппы основана на определении признака, максимизирующего несходство между кластерами, получающимися в результате. Часто дивизимные критерии основаны на использовании статистики х2 или некоторых информационных статистик (Clifford and Stephenson, 1975; Everitt, 1980). Монотетический подход к дивизимной кластеризации, известный также как ассоциативный анализ, широко распространен в экологии, но применение этого метода в социальных науках ограничено археологией (Peebles, 1972; Whallon, 1971; 1972).
Методы поиска модальных значений плотности рассматривают кластер как область пространства с «высокой» плотностью точек по сравнению с окружающими областями. Они «обследуют» пространство в поисках скоплений в данных, которые и представляют собой области высокой плотности. Существуют два основных вида методов поиска модальных значений плотности: методы, основанные на кластеризации по одиночной связи, и методы разделения «смесей» многомерных вероятностных распределений.
Как отметил Эверитт (1980), методы поиска модальных значений плотности, основанные на кластеризации по одиночной связи, препятствуют образованию цепочек. В отличие от метода одиночной связи методы поиска модальных значений плотности под-
чинены строгому правилу, согласно которому предпочтение отдается образованию нового кластера, а не пединению очередного объекта к уже существующей группе. Обычно это правило основано на измерении расстояния между существующим кластером и новым объектом или кластером (Wishart, 1969) или же на измерении среднего сходства, как в методе ТАХМАР, предложенном Кармайклом и Снитом (1969). Если правило не выполняется, объединение объектов и кластеров не производится. Из этих методов широкое распространение получил модальный анализ, впервые предложенный Уишартом (1969) и позднее встроенный в пакет программ по кластерному анализу CLUSTAN (Wishart, 1982). Несмотря на привлекательность, этот метод обладает некоторыми недостатками, из которых наиболее важным является его зависимость от выбора шкал измерений. Кроме того, предполагается, что искомые в пространстве кластеры имеют сферическую форму.
Другая основная группа методов поиска модальных значений плотности — методы по определению параметров смеси распределений. Смесь определяется как совокупность выборок, представляющих различные популяции объектов. Например, множество данных MMPI-теста является смесью потому, что оно содержит выборки из трех популяций: больных неврозами, психозами и расстройствами личности. Этот подход к кластерному анализу явно основан на статистической модели, в которой элементы разных групп или классов должны иметь различные вероятностные распределения признаков. Цель кластеризации данных состоит в определении параметров, описывающих распределения для популяций.