Факторный анализ 195

Новости
Просмотров: 350



Форма — это расположение точек в пространстве. Несмотря на то, Что обычно кластеры изображают в форме гиперсфер или эллипсоидов, возможны кластеры и другой формы, например удлиненные кластеры. В последнем случае понятие радиуса или диаметра перестает быть полезным. Вместо этого можно вычислить «связность» точек в кластере — относительную меру расстояния между ними. Если же кластеры имеют другие, более причудливые формы (см. Everitt, 1980), то понятие связности становится менее полезным, а ценность относительных оценок диаметра и плотности, следовательно, уменьшается. Отделимость характеризует степень перекрытия кластеров и насколько далеко друг от друга они расположены в пространстве. Так, кластеры могут быть относительно близки друг к другу и не иметь четких границ, или же они могут быть разделены широкими участками пустого пространства.

С Помощью этих терминов можно описать кластеры любого вида. Согласно Эверитту (1980) кластеры — это «непрерывные области (некоторого) пространства с относительно высокой плотностью точек, отделенные от других таких же областей областями с относительно низкой плотностью точек». Важность этого определения заключается в том, что оно не сводит понятие кластера к какой-то частной форме до начала анализа данных.

Разработанные кластерные методы образуют семь основных семейств:

1) иерархические агломеративные методы;

2) иерархические дивизимные методы;

3) итеративные методы группировки;

4) методы поиска модальных значений плотности;

5) факторные методы;

6) методы сгущений;

Другие новости по теме:

  • Факторный анализ 211
  • Факторный анализ 204
  • Факторный анализ 194
  • Факторный анализ 219
  • Факторный анализ 197

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)