Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 192
где Wfjk — весовая переменная, принимающая значение 1, если сравнение объектов по признаку k следует учитывать, и 0 — в противном случае; Su — «вклад» в сходство объектов, зависящий от того, учитывается ли признак k при сравнении объектов i и /. В случае бинарных признаков № = 0, если признак k отсутствует у одного или обоих сопоставляемых объектов (Everitt, 1980). Для так называемых негативных переменных А7щ=0. Понятно, что если все данные — двоичные, то коэффициент Гауэра сводится к коэффициенту Жаккара.
Чтобы показать, как работает этот коэффициент, расширим множество данных о захоронениях, добавив два новых признака: рост (измеренный в сантиметрах; это количественная переменная) и величину энергетических затрат, связанных с погребением (измеренных по порядковой шкале с рангами 1, 2 и 3 или соответственно низкие, средние и высокие). Матрица сходства для четырех объектов примет вид
1РМН10010000 69 1
7ПМН1 1010000 167 2
18 В Ж Э 1 1 0 1 1 0 1 1 179 3
25 В М Э 1 0 0 0 1 1 1 1 158 3
Для двоичных данных San вычисляется в соответствии со следующей системой подсчета:
объект I 110 0