Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 181
Полемика ведется и вокруг вопроса о необходимости взвеши-
ванйя переменных. Особенно много таких дискуссий в области биологии. Взвешивание — это манипулирование значением переменной, позволяющее ей играть большую или меньшую роль в измерении сходства между объектами (Willliams, 1971). Хотя идея взвешивания и проста, ее практическое применение затруднительно. Уильяме описывает пять видов взвешивания, из которых чаще всего использует выбор весов априори. Снит и Сокэл (1973) решительно возражают против априорного взвешивания и считают, что наиболее подходящий способ измерения сходства состоит в поении всем переменным равных весов. Однако необходимо учитывать, что Снит и Сокэл рассматривают кластеризацию как чисто эмпирический подход к созданию классификаций. Во многих случаях имеет смысл взвешивать некоторые переменные априори, если для этого есть хорошее теоретическое обоснование и процедура, позволяющая осуществить взвешивание. Поскольку вопрос взвешивания еще не стал предметом обсуждения в общественных науках, исследователи, пользующиеся кластерными методами, должны знать о существовании разногласий.
МЕРЫ СХОДСТВА
Теперь, когда задача выбора переменных и преобразования данных обсуждены, можно познакомиться с наиболее известными коэффициентами сходства. Как уже отмечалось, существует четыре их вида: коэффициенты корреляции; меры расстояния; коэффициенты ассоциативности и вероятностные коэффициенты сходства. Каждый из этих видов имеет свои достоинства и недостатки, которые следует рассматривать прежде, чем будет принято решение использовать один из них. Хотя все четыре вида мер сходства широко применялись специалистами в численной таксономии и в биологии, лишь коэффициенты корреляции и расстояния получили широкое распространение в области социальных наук. Поэтому мы уделим больше внимания этим двум типам мер.