Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 239
Такой взрыв публикаций оказал огромное влияние иа развитие и применение кластерного анализа. Но, к сожалению, имеются и негативные стороны. Быстрый рост публикаций по кластерному анализу повлек за собой образование группировок пользователей и как следствие — создание жаргона, используемого лишь группировками, его создавшими (Blashfield and Aldenderfer, 1978; Blashfield, 1980).
О формировании жаргона специалистами в области социальных наук свидетельствует, например, разнообразная терминология, относящаяся к методу Уорда. «Метод Уорда» в литературе называется по-разному. Известны по крайней мере еще четыре его названия: «метод минимальной дисперсии», «метод суммы квадратов ошибок», «иерархическая группировка, минимизирующая trW» и «HGROUP». Первые два названия указывают просто на критерий, оптимум которого определяется в методе Уорда, тогда как третье связано с суммой квадратов ошибок, являющейся монотонным преобразованием следа матрицы W, внутригрупповой ковариационной матрицы. Наконец, широко применяемое название «HGROUP»— это название популярной компьютерной программы, которая реализует метод Уорда (Veldman, 1967).
Образование жаргона мешает развитию междисциплинарных связей, препятствует эффективному сравнению методологии и результатов применения кластерного анализа в различных областях науки, ведет к ненужным затратам усилий (повторное изобретение одних и тех же алгоритмов) и, наконец, не дает новым пользователям глубоко понять выбранные ими методы (Blashfield and aldenderfer, 1978). Например, авторы одного исследования в области социальных наук (Rogers and Linden, 1973) сравнили три различных метода кластеризации, применяя одни и те же данные. Они называли эти методы следующим образом: «иерархическая группировка», «иерархическая кластеризация или HCG» и «кластерный анализ». И ни одно из этих названий не было привычным для методов кластеризации. Начинающий пользователь программ кластерного анализа будет сбит с толку всеми существующими названиями и не сможет связать их с другими описаниями методов кластеризации. Опытные пользователи окажутся в трудном положении при сравнении своих исследований с аналогичными работами. Возможно, мы впадаем в крайность, но жаргон представляет собой серьезную проблему.